BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Seher ÇEVİK AKTURA, Semiha DERTLİ
HEMŞİRELERİN VE HEMŞİRELİK ÖĞRENCİLERİNİN SAĞLIKTA YAPAY ZEKA KULLANIMINA HAZIR BULUNUŞLUKLARI: TÜRKİYE’DEN BİR ÖRNEK
 
Giriş: Sağlıkta yapay zekâ teknolojisindeki gelişmelerle birlikte, hemşirelerin klinik ortamlarda farklı teknolojiler ve ilgili uygulamalarla karşılaşacakları beklenmektedir. Buna rağmen, klinik kullanımını engelleyen bazı faktörler bulunmaktadır. Bunlardan en önemlisi yapay zekaya dayalı uygulamaların rutin hemşirelik faaliyetlerinde kabulünün ve verimli bir şekilde uygulanmasının, hemşirelerin yapay zekaya yönelik tutumlarına ve hazır bulunuşluklarına bağlı olmasıdır. Amaç: Bu araştırma, hemşirelerin ve hemşirelik öğrencilerinin yapay zekâya yönelik bilgi, görüş ve hazır bulunuşluklarının belirlenmesi amacı ile yapılmıştır. Methods: Araştırma tanımlayıcı tipte, Mart 2022 ile Mayıs 2022 tarihleri arasında, Türkiye’nin doğusunda bir ilin üniversite hastanesinde çalışan hemşireler (217) ve hemşirelik bölümü öğrencileri (363) olmak üzere 580 katılımcı ile yapılmıştır. Araştırmanın verileri, “Hemşireler ve Öğrenciler için Tanıtıcı ve Yapay Zekaya İlişkin Bilgi Formu” ve “Tıbbi Yapay Zekâ Hazır Bulunuşluk Ölçeği (MAISR-MR)” kullanılarak toplanmıştır. Bulgular: Araştırmada hemşirelerin %46.1’inin ve öğrenci hemşirelerin %34.4’ünün hemşirelikte yapay zeka kullanımına ilişkin bilgisi olmadığı bulunmuştur. Hem hemşirelerin hem de öğrenci hemşirelerin hemşirelikte yapay zekaya ilişkin bilgi kaynaklarının en fazla “sosyal medya”, yapay zeka kapsamında değerlendirdikleri uygulamanın en fazla “robotlar” olduğu; hemşirelerin ve öğrencilerin yarısından fazlasının hemşirelik bakımında yapay zeka kullanımına yönelik meraklı olduğu bulunmuştur. Araştırmada hemşirelerin ve öğrenci hemşirelerin MAISR-MR puan ortalamalarının sırasıyla 67.17±18.19 ve 69.41±15.18 olduğu tespit edilmiştir. Hemşirelerin ve öğrenci hemşirelerin MAISR-MR ölçeği bilişsel alt boyut puan ortalamalarının sırasıyla 22.6±6.9 ve 23.54±6.19, beceri alt boyut puan ortalamalarının 25.76±7.63 ve 26.37±6.2, öngörü faktörü puan ortalamalarının 9.08±2.99 ve 9.53±2.5, etik faktörü alt boyutu alt puan ortalamalarının ise 9.71±3.08 ve 9.96±2.59 olduğu bulunmuştur. Sonuç: Araştırmada hemşirelerin ve öğrenci hemşirelerin tıbbi yapay zekaya hazır bulunuşluklarının orta düzeyde olduğu tespit edilmiştir.ORCID NO: 0000-0003-0291-8045

Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, hazır bulunuşluk, hemşire, öğrenci hemşire



 


Keywords: